El desafío AI4EO Air Quality & Health surge de una necesidad expresada por ECMWF y el Servicio de Monitoreo Atmosférico de Copernicus (CAMS) y se enfoca en desarrollar soluciones impulsadas por IA para facilitar la reducción de análisis y pronósticos de concentraciones superficiales de material particulado (PM2.5) y dióxido de nitrógeno (NO2).
Los participantes tienen que desarrollar nuevos métodos para reducir la escala de los productos de calidad del aire a una resolución que se pueda usar a nivel local para entregar mapas de concentración superficial de PM2.5 y NO2 dé una resolución más alta que los datos satelitales Sentinel-5P y los productos CAMS. Se realizará una evaluación cuantitativa y cualitativa de los resultados en las tres áreas de interés seleccionadas, a saber, el norte de Italia, California y Sudáfrica.
Según la Organización Mundial de la Salud, la contaminación del aire es responsable de más de 7 millones de muertes prematuras al año. Una información más específica sobre la contaminación del aire y la reducción de las emisiones de contaminantes clave, como las partículas finas y el dióxido de nitrógeno, podrían salvar millones de vidas.
El Servicio de Monitoreo de la Atmósfera de Copernicus proporciona información global sobre contaminantes del aire. Con el producto CAMS a una resolución espacial de aproximadamente 40 kilómetros a escala global y con una resolución de aproximadamente 10 kilómetros en Europa, las aplicaciones locales requieren reducir la información a escalas más finas.
La reducción de la exposición a las partículas finas (PM2.5) se encuentra entre los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.
El primer desafío AI4EO cuenta con el apoyo de patrocinadores que proporcionarán infraestructura de almacenamiento y computación en la nube para la implementación del desafío y proporcionarán imágenes de alta resolución.
Los tres mejores equipos y sus miembros, así como el ganador del premio especial para estudiantes, ganarán “puntos AI4EO” que se pueden usar paraseleccionar su premio del Catálogo de premios AI4EO.
Para registrarse hay que acceder a la página web.
Proyecto Hub de Innovación Digital en Inteligencia Artificial y Robótica para los Objetivos de Desarrollo Sostenible AIR4S" con número de referencia OI2020-UPM-2.4, financiado por la Comunidad de Madrid a través de la Convocatoria 2020 de entidades de enlace de la innovación tecnológica.
