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CAVIAR: Infraestructura para pruebas y validación de sistemas de conducción eléctrica, autónoma y conectada en ciudades inteligentes

Disponible

Entorno operacional para validar soluciones de movilidad conectada y autónoma.

ODS

Descripción

El servicio que el Centro de Automática y Robótica (CAR) propone engloba un entorno operacional relevante para probar y validar soluciones con tecnologías disruptivas en el ámbito urbano: electro-movilidad, conducción autónoma, Internet de las Cosas. Para ello, se pone a disposición de los interesados una flota de 3 vehículos instrumentados, conectados y automatizados, así como una pista de pruebas diseñada como un área urbana, que incluye una combinación de segmentos de carretera recta, curvas, intersecciones, una rotonda y un parking. Además, las posibilidades que ofrecen un grupo semafórico, redes de sensores con diversas tecnologías (incluyendo cámaras inteligentes), localización GNSS de alta precisión y unidades de comunicaciones inalámbricas hacen de estas instalaciones un excelente campo de pruebas para validar tecnologías diversas e interconectadas en un entorno realista, pero controlado.

El servicio, único por su naturaleza en Madrid y en las regiones colindantes, aspira a impulsar y catalizar los productos/servicios/innovaciones que puede generar el ecosistema público/privado nacional en torno a la conducción eléctrica, autónoma y conectada.

 El servicio planteado aprovechará la experiencia y red de colaboradores del grupo de investigación Autopia para dar aportar valor en los 3 pilares siguientes:

  • Poner a disposición de los interesados (i) prototipos avanzados de vehículos autónomos y conectados, (ii) pista de pruebas que emula entornos urbanos; (iii) dispositivos de comunicaciones y sensores distribuidos para la infraestructura
  • Desarrollo de estudios de consultoría en torno a la fusión e integración de tecnologías que afectan a los nuevos modos de movilidad (percepción artificial, toma de decisiones artificial, computación en la nube, ciber-seguridad, Internet de las Cosas, recarga eléctrica, aceptación de usuarios).
  • Adaptar y transferir conocimiento sobre componentes y sistemas relacionados con la conducción conectada y automatizada, tanto dentro como fuera del vehículo

 


Clientes potenciales:

  • Gestión de flotas
  • Car sharing/ride-sharing
  • Operadores de infraestructuras
  • Fabricantes de automóviles
  • Proveedores de sistemas y componentes de rango 1 en automoción
  • Proveedores de sistemas y componentes de rango 2 en automoción
  • Proveedores de mapas
  • Proveedores de soluciones de conectividad
  • Proveedores de soluciones IoT
  • Desarrolladores de aplicaciones SmartCity
  • Agregadores de información de movilidad
  • Simuladores de vehículos
  • Actores de la movilidad multi-modal
  • Desarrolladores de tecnología de percepción
  • Desarrolladores de tecnologías de comunicación V2X
  • Asociaciones de usuarios
  • Aceptación de la tecnología

 


Condiciones específicas del servicio

La utilización del servicio se facturará por hora de utilización del circuito y/o de las infraestructuras asociadas (comunicaciones, carga de vehículos…). Ese precio será variable, según (i) el grado de implicación del personal técnico que se necesita para la realización de pruebas, y (ii) el nivel de exclusividad requerido en las pistas. Además, las tarifas tendrán en cuenta el número de vehículos utilizados y los recursos propios del grupo Autopia requeridos (vehículo(s) adicionales, grupo semafórico, sensores distribuidos…).

En el caso de la formación y los estudios de consultoría, se convendrá con el interesado el área específica de interés, la duración o alcance de la misma y el reparto entre sesiones teóricas y prácticas (experimentación o análisis en el caso de la consultoría), para lo que tendrá una influencia importante el grado de utilización requerido de la infraestructura -vehículo(s) y pistas.

 


Datos de contacto

  • Nombre y apellidos: Jorge Villagra, PhD. Senior Scientist. Head of Autopia Program. Centre for Automation and Robotics (CSIC-UPM)
  • Dirección de correo electrónico:
  • Teléfono: +34 918711900, ext. 284