Texto Destacado Formación
Descripción breve del servicio de formación y objetivos
En los últimos años, las tecnologías basadas en inteligencia artificial han pasado a ser parte fundamental de la innovación tecnológica. Los avances en esta disciplina han alcanzado logros significativos y tienen cada vez una mayor presencia en los diferentes ámbitos de la vida de las personas (salud, transporte, noticias, etc.) a través de diferentes medios (dispositivos móviles, buscadores en internet, vehículos autónomos, etc.).
El objetivo general del curso es proporcionar a los asistentes una visión global de los conceptos,
métodos y técnicas empleados en inteligencia artificial, y que sean capaces de valorar planteamientos realistas de posibles aplicaciones de esta tecnología, haciendo uso correcto de su
terminología y teniendo en cuenta sus posibilidades y limitaciones. Con esta finalidad se han
definido un conjunto amplio de módulos que cubren diferentes áreas y técnicas de la inteligencia artificial, así como casos de uso de dichas técnicas. En el planteamiento del curso se presenta la inteligencia artificial con una aproximación amplia, con casos prácticos y con rigor académico.
Competencias clave
El curso está dirigido a profesionales que trabajen en dominios científico-técnicos en ámbitos de aplicación empresariales e industriales.
Competencias clave:
- Conocer de forma global conceptos, métodos y técnicas empleados en inteligencia
artificial desde una perspectiva práctica. - Conocer las herramientas existentes para el abordaje de distintos problemas tratados con
técnicas de inteligencia artificial y su aplicación en casos prácticos.
Descripción breve del programa formativo estándar
El curso se compone de los siguientes módulos:
- Introducción a la inteligencia artificial
- Ontologías y otros recursos de gestión de la información
- Web semántica, datos enlazados y grafos de conocimientos
- Estadística para la ciencia de datos
- Optimización con técnicas de inteligencia artificial
- Redes bayesianas
- Clustering y clasificación supervisada
- Redes de neuronas artificiales y aprendizaje profundo
- Inteligencia social
- Tecnologías del lenguaje
- Visión por computador
- Ética e inteligencia artificial
- Caso de uso: Vehículo autónomo y conectado
- Caso de uso: Inteligencia artificial y biomedicina
Ámbito temático
El curso abarca un amplio abanico de ámbitos temáticos de aplicación de la Inteligencia Artificial como son salud, transporte, industria, agroalimentación, etc.
El curso incluye al final del mismo el estudio y analisis de dos casos de uso especificos en las áreas de Biomedicina y Vehículos Autónomos y Conectados.
Tipo de curso
Curso de formación continua
Perfil de acceso recomendable
Es deseable una formación técnica en el área de las tecnologías de la información y las comunicaciones, nociones de programación y conocimientos básicos de matemáticas y estadística.
Equipamiento necesario para la impartición del curso
Los alumnos deben acudir a clase con un ordenador portátil en el que puedan realizar los ejercicios prácticos que se propongan y desde el que puedan acceder al material del curso.
Los ordenadores personales de los alumnos han de estar equipados con herramientas software gratuitas, dependientes del módulo cursado.
Los profesores proporcionarán material audiovisual de apoyo.
Proceso de evaluación del alumnado
La evaluación positiva del curso requiere que el alumno haya asistido al menos al 80% de las
clases.
Los módulos cursados en su versión corta, de 4 horas, serán evaluados mediante un cuestionario tipo test. Los módulos cursados en su versión larga, de 12 horas, además del test requerirán la preparación de un informe breve o pequeña práctica.
El curso se evaluará como Apto o No Apto, a partir de los resultados obtenidos en los distintos módulos realizados.
Modalidad
- Presencial
- On-line
- Mixto
Duración del programa formativo estándar
El curso tiene la posibilidad de abordarse como un programa cerrado de 112 horas de duración, donde se recibe formación de todos los módulos, pero también se ofrece la posibilidad de configurar el contenido y la duración del curso en función de los intereses formativos de los alumnos: partiendo de un módulo inicial obligatorio, con una introducción general a los conceptos básicos de la inteligencia artificial, es posible elegir qué otros módulos cursar, y para cada uno de ellos, si se desea que tenga una duración de 4 o de 12 horas.
- Modalidad de curso “programado”
Un total de 112 horas - Modalidad de curso “bajo demanda”
Entre un mínimo de 56 horas y un máximo de 160 horas
Proyecto Hub de Innovación Digital en Inteligencia Artificial y Robótica para los Objetivos de Desarrollo Sostenible AIR4S" con número de referencia OI2020-UPM-2.4, financiado por la Comunidad de Madrid a través de la Convocatoria 2020 de entidades de enlace de la innovación tecnológica.
