Descripción
Tras analizar el campo del aprendizaje automático (machine learning) de forma más amplia, el curso ofrecerá tanto una comprensión teórica como habilidades prácticas para trabajar con datos textuales utilizando el método denominado «modelización de temas». Utilizando este método desarrollado en la intersección de la lingüística, el aprendizaje automático y la informática, los participantes aprenderán nuevas formas de:
1) agrupar datos textuales en temas significativos,
2) relacionar esta información con otras características de los textos y
3) deducir implicaciones para acciones concretas a nivel empresarial o gubernamental.
Este método puede aplicarse, por ejemplo, en marketing y relaciones públicas a las respuestas a preguntas abiertas de encuestas y publicaciones en medios sociales para conocer las preferencias de los clientes o del público en general y comprender mejor qué tipo de personas tienden a tener ciertas asociaciones con determinados bienes/servicios o políticas públicas.
Este método también puede tratar documentos textuales más extensos, como patentes e informes políticos, para llevar a cabo una revisión sistemática de la información que contienen.
Utilizando el software R se discutirán en detalle con los participantes algunos ejemplos de aplicación del método.
Al final del curso el alumno será capaz de:
– Mostrar un pensamiento crítico sobre la fuerza y los límites del aprendizaje automático.
– Explicar la intuición del modelado temático.
– Realizar un proyecto utilizando este método.
A quién va dirigido:
Este curso puede interesar a expertos en empresas y gobernanza que trabajen con clientes y sus opiniones en forma textual: encuestas, publicaciones en medios sociales, informes, etc.
Pueden beneficiarse de la formación las personas que realizan estudios de mercado o analizan la percepción del público sobre un amplio conjunto de cuestiones.
Condiciones del servicio
El curso es más eficaz si los participantes tienen conocimientos de programación informática, como R y/o Python
Datos de contacto
Dra. Laura Rodrigo
Dirección de correo electrónico: ">
Proyecto Hub de Innovación Digital en Inteligencia Artificial y Robótica para los Objetivos de Desarrollo Sostenible AIR4S" con número de referencia OI2020-UPM-2.4, financiado por la Comunidad de Madrid a través de la Convocatoria 2020 de entidades de enlace de la innovación tecnológica.
